OBJECTIFS DE LA FORMATION
Cette formation immersive sur 5 jours offre une spécialisation intensive aux technologies d’intelligence artificielle générative (IAG) pour la création vidéo et sonore.
Destinée aux utilisateurs disposant déjà de bases en génération d’images par IA, la formation permet d’acquérir une méthodologie complète de production audiovisuelle, depuis la conception visuelle jusqu’à la finalisation d’un contenu vidéo prêt à être diffusé.
Les participant.e.s découvriront les nouvelles approches de création qui transforment actuellement les métiers de l’image, notamment les workflows multimodaux et les environnements de travail nodaux, devenus des éléments centraux des plateformes de création IA. Ces nouvelles méthodes permettent de combiner plusieurs modèles spécialisés, d’automatiser certaines tâches et de construire des chaînes de production visuelles plus performantes et reproductibles.
La formation aborde les principales problématiques rencontrées dans la création vidéo assistée par IA :
- conception et direction artistique
- création d’univers visuels cohérents
- génération de personnages récurrents
- cohérence entre les plans et les séquences
- animation d’images fixes
- génération vidéo à partir d’images, de vidéos ou de prompts
- Structurer la préproduction d’un projet grâce aux moodboards, storyboards et outils de prévisualisation assistés par IA.
- amélioration, restauration et upscale des contenus
- création de musiques, voix et ambiances sonores
- assemblage et finalisation de projets audiovisuels
Chaque journée est organisée autour d’une étape clé du pipeline de production, alternant apports méthodologiques, découverte des outils de référence du marché et mise en pratique à travers des exercices et projets concrets.
À l’issue de la formation, les participant.e.s seront capables de concevoir et produire un projet audiovisuel complet en s’appuyant sur les technologies d’intelligence artificielle les plus récentes et sur les nouvelles méthodes de travail qui s’imposent progressivement dans l’industrie créative.
Objectifs de la formation :
- Sélectionner les outils d’IA générative adaptés à un projet.
- Maîtriser les principes du prompt engineering : dialoguer avec une IA, produire des requêtes complexes.
- Concevoir la direction artistique d’un projet audiovisuel assisté par IA.
- Créer des univers visuels cohérents et des personnages récurrents.
- Réaliser des moodboards, storyboards et prévisualisations assistés par IA.
- Générer des images destinées à la production audiovisuelle.
- Produire des vidéos à partir de textes, d’images ou de vidéos existantes.
- Utiliser des workflows multimodaux combinant plusieurs modèles d’IA.
- Construire des chaînes de production dans un environnement nodal.
- Améliorer la qualité d’images et de vidéos par restauration et upscaling.
- Générer des voix, musiques et ambiances sonores à l’aide de l’IA.
- Assembler et finaliser un projet audiovisuel intégrant image, vidéo et audio.
- Evaluer et réviser des contenus générés.
- Evaluer les IA et leurs résultats en terme de biais, éthiques, écologiques et règlementaires.
- Finaliser et optimiser des contenus audiovisuels pour différents supports de diffusion.
Pour tout autre moyen de financement (France Travail, Opco, fonds propres…), la formation n’incluera pas le passage du test de certification.
Présentation de l'outil
Modèles de langage (LLM)
ChatGPT (OpenAI)
Assistant conversationnel de référence, utilisé pour la recherche d’informations, l’idéation, la rédaction de contenus et la création de prompts.
Gemini Pro (Google)
Modèle de langage multimodal capable de traiter texte, images et documents. Particulièrement efficace pour l’analyse, la synthèse et la recherche documentaire.
Claude (Anthropic)
LLM reconnu pour la qualité de son raisonnement, sa capacité d’analyse et la gestion de documents volumineux. Très utilisé pour la rédaction et les travaux de synthèse.
IA génératives d’images
Midjourney
Générateur d’images réputé pour la qualité artistique de ses rendus. Il excelle dans la création d’illustrations, d’univers visuels et de concepts à forte identité graphique.
Nano Banana Pro
Modèle de génération et d’édition d’images basé sur Gemini. Il se distingue par sa précision, sa compréhension des consignes complexes et sa polyvalence pour les usages professionnels.
SeeDream
Générateur et éditeur d’images développé par ByteDance. Rapide et performant, il produit des visuels cohérents et détaillés à partir de texte ou d’images de référence.
ChatGpt2 image
Contrairement à certains générateurs davantage orientés vers l’expérimentation artistique, ChatGPT image met l’accent sur la compréhension des intentions de l’utilisateur, la cohérence des résultats et la facilité d’itération conversationnelle : ChatGPT image est capable d’affiner progressivement une création à travers un dialogue naturel, sans nécessiter de maîtrise avancée du prompt engineering.
IA génératives vidéo
Kling 3.0
Plateforme multimodale capable de générer images et vidéos à partir de texte. Elle offre une excellente cohérence visuelle et un contrôle avancé de la mise en scène.
Sora 2
Modèle vidéo d’OpenAI spécialisé dans la narration et la cohérence des séquences. Il permet de créer des vidéos complexes avec continuité visuelle et sonore.
Veo 3
Modèle vidéo premium de Google orienté réalisme et qualité cinématographique. Il excelle dans les mouvements de caméra et les scènes complexes.
Higgsfield Advanced
Solution vidéo centrée sur le contrôle précis des mouvements de caméra et des effets cinématographiques. Adaptée aux créateurs recherchant une mise en scène avancée.
Wan / Wan 2.7 (meilleure version actuelle)
Modèle vidéo open source offrant une grande liberté créative, un contrôle poussé de la caméra et une gestion native du son.
Qwen Video
Modèle vidéo développé par Alibaba, capable de générer des séquences cohérentes à partir de descriptions détaillées. Il est particulièrement adapté aux contenus narratifs et publicitaires.
Audio et musique
ElevenLabs
Plateforme spécialisée dans la génération de voix synthétiques réalistes, le doublage multilingue et la création audio assistée par IA.
Suno
Générateur musical capable de créer des chansons complètes à partir d’une simple description textuelle. Idéal pour produire rapidement musiques et jingles.
Udio
Outil de génération musicale offrant un contrôle avancé du style, des arrangements et des variations. Il permet de produire des morceaux complets avec voix et instruments.
CONTENU COMPLET DE LA FORMATION
La formation s’articule autour de cinq grands axes, pour acquérir une méthodologie complète de création audiovisuelle assistée par intelligence artificielle :
- Concevoir un projet audiovisuel grâce aux outils d’IA générative.
- Créer des univers visuels cohérents et des personnages récurrents.
- Produire des vidéos à partir de textes, d’images ou de contenus existants.
- Construire des workflows modernes intégrant les environnements nodaux et multimodaux.
- Finaliser un projet audiovisuel complet intégrant image, vidéo, voix, musique et postproduction.
DIRECTION ARTISTIQUE, GENERATION D’IMAGES ET COHERENCE VISUELLE (JOUR 1)
Théorie et démonstrations :
- Panorama des technologies IA génératives image, vidéo et audio.
- Présentation du pipeline complet de production audiovisuelle IA.
- Principes de direction artistique assistée par IA.
- Création d’univers visuels cohérents.
- Structuration des prompts pour la génération d’images.
- Création de personnages récurrents.
- Gestion de la cohérence visuelle entre les générations.
Ateliers pratiques :
- Création d’un personnage principal.
- Création des décors et environnements du projet.
- Variations de styles et directions artistiques.
- Création d’un moodboard professionnel.
- Constitution d’une bibliothèque d’assets destinés à la production vidéo.
STORYBOARD, PREVISUALISATION ET GENERATION VIDEO (JOUR 2)
Transformer un concept visuel en séquences vidéo structurées.
Théorie et démonstrations :
- Storyboards et prévisualisation assistés par IA.
- Organisation narrative d’un projet vidéo.
- Préparation des plans et séquences.
- Prompting avancé pour la vidéo.
- Méthodes text-to-video.
- Méthodes image-to-video.
- Méthodes video-to-video.
Ateliers pratiques :
- Construction d’un storyboard complet.
- Prévisualisation du projet.
- Génération des premières séquences vidéo.
- Analyse des mouvements, cadrages et transitions.
- Optimisation des prompts vidéo.
WORKFLOWS AVANCÉS, NODAL ET OPTIMISATION DES CONTENUS (Jour 3)
Découvrir les nouvelles méthodes de production multimodales et optimiser les contenus générés.
Théorie et démonstrations :
- Introduction aux workflows multimodaux.
- Découverte des environnements de travail nodaux.
- Construction de chaînes de traitement IA.
- Automatisation de certaines étapes de production.
- Upscaling image et vidéo.
- Restauration et amélioration des contenus.
- Gestion de la qualité et des résolutions de diffusion.
Ateliers pratiques :
- Création d’un workflow complet de traitement.
- Comparaison des différentes méthodes d’upscaling.
- Optimisation des contenus destinés à l’animation.
- Analyse des limites et artefacts de génération.
VOIX, MUSIQUE, SOUND DESIGN ET POSTPRODUCTION (JOUR 4)
Construire l’identité sonore du projet et finaliser les séquences produites.
Théorie et démonstrations :
- Génération musicale assistée par IA.
- Création de voix-off et de dialogues synthétiques.
- Sound design et ambiances sonores.
- Synchronisation audio et vidéo.
- Méthodes de montage pour les productions IA.
- Organisation d’un workflow complet image, vidéo et audio.
Ateliers pratiques :
- Création d’une bande-son originale.
- Génération de voix et dialogues.
- Synchronisation audio/vidéo.
- Assemblage des séquences.
- Optimisation du rythme narratif.
PROJET FINAL ET MÉTHODOLOGIE PROFESSIONNELLE (JOUR 5)
Théorie et démonstrations :
- Organisation d’un projet audiovisuel IA.
- Gestion des workflows de production.
- Choix des outils selon les besoins du projet.
- Méthodologie de production professionnelle.
Atelier projet
Chaque participant.e réalise un projet complet intégrant :
- direction artistique ;
- moodboard ;
- storyboard ;
- génération d’images ;
- génération vidéo ;
- amélioration et upscale ;
- création sonore ;
- montage final.
Présentation finale
Diffusion des projets réalisés.
Analyse collective des workflows utilisés.
Retours personnalisés.
Perspectives d’évolution et veille technologique.
PRODUIRE DES CONTENUS AVEC DES REQUETES COMPLEXES : DIALOGUER AVEC UNE IA GENERATIVE
Atelier pratique sur un projet concret personnalisé.
Méthodologie à mettre en place selon le projet et les outils choisis. Dialogues avancés.
Produire des contenus, les évaluer, réviser et améliorer prompts et réglages.
Evaluer et adapter la méthodologie.
Maximiser qualité et pertinence des productions.
Pour les stagiaires participant à la formation par le biais CPF et avec la certification CertifiAG, des moments spécifiques permettront la préparation des livrables attendus. Les exercices pratiques, ateliers personnels notamment, seront l’occasion de flécher les compétences à valider et permettront de préparer au mieux le passage de la certification.
ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISE
En cours de formation (avant dernier jour en général), un entretien individuel est l’occasion de faire le point sur l’atteinte partielle des objectifs de chaque stagiaire, des lacunes possibles et objectifs ou projets souhaités, leur mise en œuvre possible dans le cadre de la formation.
BIAIS, DROITS, ETHIQUE, IMPACT, CONFORMITE REGLEMENTAIRE
Questions des droits (les milliards d’images référencées, digérées… risques encourus ? peut-on identifier des sources ?) et droits en amont (mes créations m’appartiennent-elles ? à des sociétés d’IA ?)
Problématiques des biais des IA génératives.
Ethique et éco-responsabilité : enjeux sociaux et écologiques, empreinte carbone. Comparaisons entre IA générative. Faire du prompt « raisonnable ».
Connaissance de l’IA act et des règles/lois en vigueur.
Problématiques de confidentialité : entraînement de modèles, partage de créations et sources de clients. Quelle modalités techniques et quelles IA génératives protègent les sources et droits (droits d’auteurs, droits commerciaux) ?
CONDITIONS DE LA FORMATION
MOYENS TECHNIQUES
6 stagiaires maximum. 1 station mactsudio, écran 27 pouces, 64 Go de RAM unifié performante par stagiaire, équipée des licences et comptes DaVinci Resolve, Premiere Pro, Midjourney, Magnific, Luma, Runway, Kling, Minimax, ChatGPT, Suno, Topaz, Krea, Udio, Suno... et toute autre application IA jugée utile au moment de la formation.
PARTICIPANTS
Réalisateurs.trices, directeurs.trices artistiques, chef opérateurs.trices, truquistes et graphistes, artistes et technicien.ne.s voulant se former aux outils génératifs vidéo.
NIVEAU REQUIS
Connaissance du prompt et de la création d'images avec des modèles génératifs : ChatGPT, Dall-E, Flux, MidJourney... Pratique de MidJourney vivement recommandée. Pratique régulière d'un outil multimédia.
Prérequis supplémentaires en cas de financement "CPF" (certification CertifiAG) : Bac+2 ou niveau équivalent, expérience professionnelle en image de 6 mois minimum
ACCESSIBILITÉ
Nos formations sont accessibles et aménageables pour les personnes en situation de handicap. Fauteuils roulants autorisés en largeur maxi 70cm. Pour tout handicap, auditif, visuel ou autre, merci de nous contacter pour les aménagements possibles.
VALIDATION DES ACQUIS
Contrôle continu tout au long de la formation, exercé par le formateur et supervisé par la responsable pédagogique. Délivrance d'un Certificat de Validation des Acquis de Formation. (en savoir plus)
En cas de financement « CPF », cette formation inclut la préparation et le paiement du test de certification : « Produire et réviser du contenu professionnel multimédia en utilisant les outils d’Intelligence Artificielle Générative (IAG) de façon responsable »
Cette certification est enregistrée au Répertoire spécifique de France Compétences : RS6891 (Certificateur : CERTIFOPAC / 28.11.2024 – 28.11.2027).
C’est l’organisme certificateur, Certifopac, qui évaluera les compétences acquises par les candidats. Afin de valider la certification, les apprenants doivent démontrer leur capacité à mettre en application les compétences du référentiel de certification, à savoir :
- Choix des outils IAG : capacité à sélectionner les technologies pertinentes en fonction des besoins
- Interaction avec l’IAG : aptitude à dialoguer efficacement avec l’IA pour obtenir des résultats optimaux
- Création de contenus : maîtrise des méthodes de production adaptées aux objectifs métier
- Optimisation des contenus : application des techniques d’amélioration des résultats générés par l’IA
- Considérations éthiques et réglementaires : prise en compte des biais, de la confidentialité et de la conformité légale pour concevoir sa solution métier
- Plus d’informations sur le référentiel de compétences ici : https://drive.google.com/file/d/1f3r0QGgvu28sZ-1x3Quu2SJbz4B3gA3-/view
Le processus d’évaluation se déroule en 2 étapes :
- Une épreuve écrite : Rédaction d’un rapport, de 10 pages maximum, détaillant un cas pratique, réel ou fictif, en lien avec les outils d’IAG. Démonstration des compétences C1 à C4. Dépôt du rapport via WEDOF au moins 15 jours avant la soutenance
- Une épreuve orale : Présentation de 20 minutes en visioconférence devant un jury. Temps d’exposé : 10 minutes pour présenter les résultats obtenus. Questions du jury : 10 minutes pour valider la compétence C5 Le Bahut se charge de votre inscription à la certification auprès de Certifopac.
- Le coût d’un passage est inclus dans le tarif de la formation.
- Pour en savoir plus sur les modalités d’inscription, d’évaluation et de certification : https://certifopac.fr/certifiag/candidature/
MODALITES D'ORGANISATION
Formation présentielle, en nos locaux, 13 rue Desargues, 75011 Paris.
MOYENS ET MODALITES PEDAGOGIQUES
Une salle de formation avec tableau blanc, un poste informatique pour chaque apprenant, un poste informatique vidéo-projeté pour les formateurs, avec accès internet et imprimante partagée. Alternance de séquences théoriques et d'exercices d'application réelle. Les exercices sont réalisés sous la supervision des formateurs, dans une logique d'apprentissage des compétences et d'autonomie progressive des apprenants. Des exercices plus longs et synthétiques permettent de reprendre un ensemble de compétences dans des cas pratiques types des métiers et compétences concernés, et s'assurer de leur acquisition par les apprenants.
SUPPORT DE COURS
Supports de cours écrits en interne sur les outils enseignés.
SUIVI DE STAGE
Gratuit par email
RESP. PÉDAGOGIQUE
James Simon
FORMATEUR
Professionnel en activité, expert reconnu dans son domaine, certifié CertifiAG, animant régulièrement des formations.
LABELS QUALITÉS
Centre certifié Qualiopi (certification nationale) / référencé Data-Dock / centre certifié Blackmagic Design / centre de test Certiport
