OBJECTIFS DE LA FORMATION
La 3D n’est plus un territoire réservé aux spécialistes techniques. Grâce à l’intelligence artificielle, la 3D devient un outil rapide et puissant au service des créatifs.
Cette formation de 5 jours s’adresse aux scénographes, décorateur·rice·s, architectes d’intérieur, designers, directeurs artistiques et concepteurs d’espaces qui souhaitent matérialiser leurs idées sans passer par des semaines d’apprentissage technique ni des jours de travail en 3D.
Les logiciels 3D traditionnels, Blender et SketchUp, ne sont abordés qu’à travers leurs bases essentielles (un zeste des fondamentaux utiles) : comprendre l’espace, manipuler des volumes simples, structurer une scène.
Le cœur de la formation repose sur l’utilisation de nombreux outils d’IA générative permettant de :
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transformer une idée en concept visuel
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générer des images cohérentes et maîtrisées
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produire des objets 3D exploitables
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construire rapidement des scènes
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obtenir des rendus photoréalistes convaincants
En cinq jours, les participant·e·s apprennent à développer un workflow complet, capable de passer d’une intention créative à un rendu final crédible, prêt à être présenté à un client ou intégré dans un projet.
L’IA ne remplace pas le regard artistique. Elle accélère la capacité à montrer, tester et décider.
Objectifs de la formation :
- Maîtriser les bases minimales de Sketchup et Blender, en version simplifiées.
- Utiliser les versions personnalisées de ChatGPT pour Sketchup et Blender.
- À partir d’un concept d’objet, de structure, d’environnement, de décor, d’un axe scénographique ou d’un usage architectural, développer une vision d’ensemble avec les outils d’IA générative de concepts.
- A partir des concepts, orienter les recherches iconographiques par des contraintes de structures, de matériaux, de styles, de lumière, de budget avec les outils d’IA générative d’images.
- Transformer des éléments graphiques ou des volumes 3D de base (réalisés avec Sketchup par exemple) en objet 3D exploitable pour différentes utilisations : maquettes en volumes, prototypages, impressions 3D, réalité virtuelle, storyboard avec les IA génératives de modèles 3D
- Appréhender les différents points de vue des environnements ou objets 3D qu’ils soient plastiques, scénographiques, architecturaux ou événementiels par des rendus photoréalistes avec les IA génératives d’environnement 3d photoréalistes.
FORMATEUR Olivier Borne, scénographe, expert et formateur 3D.
Olivier Borne, compétent en scénographie: https://olborne.com
Compétences en scénographique numérique : https://scenographie-vr.com
Expertise Blender et sketchup : http://formation-blender.org
Présentation de l'outil
L’environnement est l’ensemble des éléments qui constituent le voisinage d’un être vivant ou d’un groupe d’origine humaine, animale ou végétale et qui sont susceptibles d’interagir avec lui directement ou indirectement. C’est ce qui entoure, ce qui est aux environs.
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Plaud : Outil d’enregistrement et de transcription audio basé sur l’IA, pensé pour transformer des conversations ou réunions en notes structurées.
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Perplexity : Moteur de recherche conversationnel basé sur l’IA qui fournit des réponses synthétiques appuyées sur des sources citées.
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promptingguide.ai : Ressource en ligne dédiée aux bonnes pratiques et techniques avancées de prompt engineering pour les modèles d’IA.
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Prompt Lab : Environnement de test permettant d’expérimenter, comparer et optimiser des prompts pour modèles d’IA générative.
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Meshy.ai : Plateforme d’IA permettant de générer automatiquement des modèles 3D texturés à partir de texte ou d’images.
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Tripo.ai : Outil d’IA spécialisé dans la création rapide de modèles 3D exploitables pour le jeu vidéo, l’AR ou la VR à partir de descriptions textuelles.
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Nano Banana : Modèle open source ultra-léger orienté génération d’images rapide et efficace sur GPU local avec faible consommation de ressources.
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Midjourney : Générateur d’images artistiques par IA fonctionnant via prompts textuels, réputé pour son rendu esthétique très stylisé.
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Flux : Modèle de génération d’images open source (développé par Black Forest Labs) axé sur la qualité photoréaliste et le contrôle fin des rendus.
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Meshy.ai : Plateforme d’IA transformant textes ou images en assets 3D prêts à être utilisés dans des moteurs comme Unity ou Unreal.
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Hyper3D.ai : Outil d’intelligence artificielle dédié à la génération et à l’optimisation automatique de contenus 3D.
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Chat3D : Interface conversationnelle permettant d’interagir avec des environnements ou objets 3D via des commandes en langage naturel.
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Alpha3D : Solution d’IA convertissant des images 2D en modèles 3D exploitables pour e-commerce, AR ou visualisation produit.
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Trellis3D : Système d’IA conçu pour structurer et générer des scènes ou objets 3D complexes à partir de descriptions textuelles.
CONTENU COMPLET DE LA FORMATION
Jour 1 : Bases de la modélisation 3D – Sketchup/Blender simplifiés
Nous avons simplifié deux logiciels de modélisation 3D en ne gardant que quelques fonctions de bases propres à être developpées avec l’IA. L’apprentissage de ces logiciels devient alors beaucoup plus simple.
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre la logique de placement d’objets 3D dans l’espace.
- Créer un espace 3D à l’aide de primitives.
- Poser des bases propres pour l’export
- Utiliser des versions personnalisées de ChatGPT
Contenus enseignés et pratiqués :
Prise en main de SketchUp (version simplifiée gratuite)
Prise en main de Blender (version simplifiée gratuite)
Fonctions abordées (strict minimum utile) :
- -Navigation (orbite, zoom, déplacement)
- -Dessin de formes de base
- -Extrusion (Push / Pull)
- -Déplacement, rotation, mise à l’échelle
Massing model
Versions personnalisées de ChatGPT
SketchUp Blogger AI
Blender Program Generator AI
Atelier : à partir des concepts de la première journée, construction d’un espace 3D avec des primitives (formes 3D de base )
Livrable : différentes scènes 3D de base
Jour 2 : IA génératives et concept
Au même titre que la direction artistique ou le scénario d’usage, l’IA a besoin de directives précises. Il est donc néccessaire de commencer à apprendre à communiquer tout en évitant de se laisser distraire par différents biais propre à cette technologie.
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre ce que font ou ne font pas réellement les IA
- Poser une méthode de conception augmentée par l’IA
- Passer d’une idée floue à un axe conceptuel clair
Contenus enseignés et pratiqués :
Typologies d’IA génératives :
- texte → concept
- concept → Plan/dessin/image/3D-sketchup
- Plan/dessin/image/3D-sketchup → 3D
- 3D → scène/environnement 3D
- scène/environnement 3D → rendu photoréaliste
Fonctionnement général (prompt, datasets, probabilités, itérations)
- architecture → styles, typologies, périodes historiques
- scénographie → dispositifs spatiaux, mises en scène, usages
- design → formes, matériaux, fonctions, références industrielles
- Reformulation
- Cadrage sémantique
- Itérations guidées
Etude de cas et contraintes
- Maquettes en volumes,
- Prototypages,
- Impressions 3D,
- VR/AR,
- Storyboard.
Atelier :
- Génération de 3 à 5 pistes conceptuelles
- Sélection et consolidation d’une vision directrice
Livrable : fiche concept (intention, usage, références, contraintes)
Les IA utilisées : Plau, Perplexity, promptingguide.ai, Prompt Lab
Jour 3 : Du concept à l’image générée par l’IA
Objectifs pédagogiques :
- Apprendre à contraindre la génération d’images
- Traduire un concept en choix formels précis
- Comprendre l’impact de la lumière et du contexte
Contenus enseignés et pratiqués :
- IA génératives d’images : principes et limites
- Contraindre l’image (structure, matière, style)
structures (portante, légère, modulaire…)
matériaux (bois, métal, textile, composites…)
styles (historique, contemporain, spéculatif…)
- Références transversales (architecture, design, art, cinéma)
- Lumières
Naturelle / artificielle
Intérieure / extérieure
Dramaturgie visuelle (espace dramatique)
- Contextes :
urbain / naturel / événementiel
Introduction aux notions de budget et d’échelle
Atelier :
- Génération de séries d’images contraintes
- Comparaison : image libre vs image dirigée
Livrables :
- Planche iconographique raisonnée
- Plans/croquis/roughts
Les IA utilisées : Nano Banana, Midjourney, Flux, Meshy.ai
Jour 4 : De l’image à l’objet 3D
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les logiques de reconstruction volumique
- Identifier ce qui est exploitable pour la 3D
- Choisir la bonne approche selon l’usage final
- Adapter un même objet à plusieurs usages
Contenus enseignés et pratiqués :
- IA génératives de modèles 3D :
image/texte → maillage 3d
Qualité topologique, échelle, limites actuelles
- Cas d’usage
Maquettes en volumes,
Prototypages,
Impressions 3D,
VR/AR,
Storyboard.
- Simplification / adaptation
Échelle
Épaisseur
Continuité
- Nettoyage, Export adaptation et usages
Atelier :
- Premières générations de volumes 3D
- Premiers objets 3D bruts
Livrables : objets 3D fonctionnels
Les IA utilisées : Meshy.ai, Tripo.ai, Hyper3D.ai, Chat3D, Alpha3D, Trellis3d
Jour 5 : scène 3D et rendu photoréalisme
Objectifs pédagogiques
- Situer les objets dans un espace crédible
- Comprendre la notion de parcours et de point de vue
- Explorer différentes topologies d’environnements
- Rendre une scène 3D photoréaliste
Contenus
- IA génératives d’environnements 3D
- Typologies :
scénographique
architecturale
événementielle
- Caméra :
vue d’ensemble
vue d’usage
- Introduction au storyboard 3D
Gestion des points de vue
- IA génératives d’image 4K
Atelier :
Génération d’un environnement adapté au projet
Intégration des objet 3D
Différent point de vue 3D
Livrable : Rendu photoréaliste de différents point de vue des environnements 3D
Les IA utilisées : Nano Bannana, Midjourney, Flux, Meshy.ai
Bilan
Présentation orale des projets, et analyse collective :
- Pertinence conceptuelle
- Qualité formelle
- Usage de l’IA
- Discussion éthique et perspectives
Livrable final : dossier projet complet
- concept → images → 3D → scène3D→Image photoréaliste
Les participant.e.s sauront :
- Utiliser l’IA comme outil de conception, pas comme gadget
- Diriger des générations visuelles sous contraintes réelles
- Produire des objets, structures et environnements 3D exploitables
- Articuler concept, forme, usage et narration
CONDITIONS DE LA FORMATION
MOYENS TECHNIQUES
6 stagiaires maximum. Une station de travail par participant.e, avec écran 27 pouces et les applications et outils Blender, SketchUp, Plaud, Perplexity, promptingguide.ai, Prompt Lab, Meshy.ai, Tripo.ai, Nano Banana, Midjourney, Flux, Meshy.ai, Hyper3D.ai, Chat3D, Alpha3D, Trellis3d, et toute autre application jugée pertinente au moment de la formation.
PARTICIPANTS
Scénographes (spectacle vivant, exposition, événementiel), architectes, architectes d’intérieur, metteur·se·s en scène, chef·fe·s décorateur·rice·s (cinéma, télévision, publicité), accessoiristes, sculpteur·rice·s, designer·euse·s d’espace, directeur·rice·s artistiques, chorégraphes, performeur·se·s, dramaturges...
NIVEAU REQUIS
Culture visuelle de base, usage courant de l’ordinateur, notions de dessin. Entretien pédagogique.
ACCESSIBILITÉ
Nos formations sont accessibles et aménageables pour les personnes en situation de handicap. Fauteuils roulants autorisés en largeur maxi 70cm. Pour tout handicap, auditif, visuel ou autre, merci de nous contacter pour les aménagements possibles.
VALIDATION DES ACQUIS
Contrôle continu tout au long de la formation, exercé par le formateur et supervisé par la responsable pédagogique. Délivrance d'un Certificat de Validation des Acquis de Formation. (en savoir plus)
MODALITES D'ORGANISATION
Formation présentielle, en nos locaux, 13 rue Desargues, 75011 Paris.
MOYENS ET MODALITES PEDAGOGIQUES
Une salle de formation avec tableau blanc, un poste informatique pour chaque apprenant, un poste informatique vidéo-projeté pour les formateurs, avec accès internet et imprimante partagée. Alternance de séquences théoriques et d'exercices d'application réelle. Les exercices sont réalisés sous la supervision des formateurs, dans une logique d'apprentissage des compétences et d'autonomie progressive des apprenants. Des exercices plus longs et synthétiques permettent de reprendre un ensemble de compétences dans des cas pratiques types des métiers et compétences concernés, et s'assurer de leur acquisition par les apprenants.
SUPPORT DE COURS
Livrables créés durant la formation.
SUIVI DE STAGE
Gratuit par email
RESP. PÉDAGOGIQUE
James Simon
FORMATEUR
Professionnel en activité, expert reconnu dans son domaine, animant régulièrement des formations.
LABELS QUALITÉS
Centre certifié Qualiopi (certification nationale) / certifié ISQ-OPQF / référencé Data-Dock / centre certifié Adobe / Maxon / Blackmagic Design / centre de test Certiport
