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Formation Blender, perfectionnement et outils IA.

Perfectionnement version 4, nouvelles fonctionnalités. IA génératives pour aider en style et inspiration, aide aux scènes 3D, prompt de personnalisations. Outils d'apprentissage profond, automatisation de tâches. Stable Diffusion, ChatGPT, ControlNet, ConfyUI, MistralAI...

durée
5J. (35H.)

10h-13h puis 14h-18h

Présentiel
durée
2 000 € HT 
 2 400 € TTC
FRANCE TRAVAIL Afdas / OPCO

INSCRIPTION, DEVIS...

01 48 06 10 18
ou par mail

PROCHAINES SESSIONS

OBJECTIFS DE LA FORMATION

Passer à la vitesse supérieure avec Blender 4 et l’IA !

Découvrez comment Blender et l’IA peuvent travailler ensemble dans cette formation qui vous permettra, tout en découvrant les nouvelles fonctionnalités de Blender 4, de maîtriser le flux de travail entre Blender et les outils IA pour décupler votre créativité et votre productivité.

Créer des images et des scènes 3D à couper le souffle : création d’images génératives, de textures, d’assets, de décors, d’animation, automatisation de tâches, aide au compositing… autant d’atouts à votre disposition pour décupler votre usage de Blender.

 

 

Cette formation de 5 jours est un perfectionnement Blender, permettant de découvrir les nouveautés de la version 4 et l’intégration d’outils IA dans le flux de travail 3D :

  • Découvrir les nouvelles fonctionnalités de Blender 4
  • Maitriser la création d’images génératives pour la préparation de projets sous Blender : inspiration, concepts…
  • Maîtriser l’usage de Blender pour créer des images génératives
  • Maîtriser l’usage d’IA génératives pour aider à créer des scènes 3D
  • Maîtriser les outils Prompt-LLM (ChatGPT…) pour améliorer et personnaliser Blender
  • Maitriser des outils d’apprentissage profond pour automatiser des tâches : MotionCapture, masking, rigging, tracking…

Pour chaque outil IA : 

  • Découverte des interfaces et fonctionnalités propres à chaque outil.
  • Intégration avec Blender 3D (add-on, flux de travail)

 

FORMATEUR  Julien Gouz, graphiste 3D, superviseur VFX, expert workflows numériques.

Julien Gouz, graphiste 3D, superviseur VFX, expert workflows numériques.

Présentation de l'outil

Les principaux outils utilisés seront Blender 4, Stable Diffusion, controlNet, Confy UI, outils prompt-LLM (chatGPT, Mistral…)

Blender est le logiciel de création 3D, open source et gratuit, le plus complet qui existe : modélisation, animation, texturing, rigging, rendu, simulation dynamique, tracking 3d, compositing….
Multiplateforme (Windows, Mac, Linux…) et en perpétuelle évolution grâce à une communauté très active et une place de plus en plus importante dans les studios de productions, Blender est devenu un incontournable des logiciels 3D, du freelance aux grands studios d’animations et d’effets spéciaux.

Blender 4 : la nouvelle version qui continue de perfectionner les outils qui font sa force.
Avec des améliorations dans de nombreux domaines, cette itération s’inscrit dans la continuité de la philosophie qui a fait le succès de Blender.
Découvrez une navigation plus intuitive avec le snapping et les bones layers, un contrôle accru des lumières avec le light linking, une refonte des shaders et l’implémentation de l’AGX dans le color management pur une compatibilité accrue avec les autres logiciels. Et ce n’est pas tout : la version 4 de Blender propose également une librairie de poses et une gestion des courbes améliorée pour l’animation, ainsi que de nombreux autres ajouts qui en font un incontournable dans le paysage de la création 3D.

Stable Diffusion est un outil d’intelligence artificielle utilisé pour la génération et la modification d’images réalistes et cohérentes à partir de descriptions textuelles. Ses forces résident dans sa capacité à produire des images de haute qualité, à offrir une grande flexibilité et une manipulation intuitive. A la différence de ses « concurrents », il peut être installé directement sur les ordinateurs, le rendant entièrement gratuit.

ControlNet est une méthode de conditionnement pour les modèles de Stable Diffusion, permettant d’orienter la génération d’images selon des contraintes spécifiques. Il s’intègre avec Stable Diffusion en guidant le processus de création, offrant ainsi un contrôle accru sur les résultats.

ConfyUI est une interface utilisateur conviviale pour Stable Diffusion. Elle facilite l’interaction avec l’outil en offrant une expérience utilisateur intuitive et simplifiée permettant aux utilisateurs de générer et de modifier des images sans avoir à écrire de code, tout en offrant un accès facile aux paramètres et aux fonctionnalités du modèle.

 

Les modèles Prompt-LLM (Large Language Model) sont une approche d’apprentissage automatique qui tire parti de l’utilisation d’invites (prompts) pour effectuer des tâches spécifiques. Ces modèles peuvent aider dans l’utilisation de Blender 3D en fournissant une interface de langage naturel pour interagir avec le logiciel.
En intégrant un Prompt-LLM à Blender, il devient possible d’émettre des commandes et des requêtes en langage naturel qui seront traduits par le modèle : création de scènes, création d’add-ons… Les modèles Prompt-LLM peuvent également offrir des suggestions et des conseils contextuels pour améliorer l’usage du logiciel.

Exemple d’un script pour personnaliser l’interface de Blender dans MistralAI

CONTENU COMPLET DE LA FORMATION

NOUVELLES FONCTIONNALITES DE BLENDER 4

Découvrez les nouvelles fonctionnalités qui vont encore améliorer votre façon de travailler dans Blender. Avec une évolution de nombreuses fonctionnalités comme les outils d’animation, de shading, de texturing, de lighting… vous serez en mesure de créer vos scènes et images 3D plus rapidement et plus facilement que jamais.

Parcourir les spécificités de la nouvelle version 4 de Blender :

  • interface utilisateur, modelling (snap…),
  • animation (bones layers, curve editor…),
  • shading (principled bsdf…),
  • lighting (light linking, agX).
AgX propose une meilleure gestion couleur en hautes lumières que Filmic.

 

CREER AVEC DES IA GENERATIVES : PREPARATION DE PROJET, INSPIRATIONS, CONCEPTS. 

Laissez-vous inspirer et explorez de nouveaux concepts via les outils IA pour donner vie à vos projets Blender, grâce à la génération d’idées via les prompt-LLM (chatGPT…) et la génération d’images avec des outils comme Stable Diffusion.

Découverte des principes de fonctionnement des IA génératives d’images, de textes et de codes et en particulier Stable Diffusion, de son interface Automatic 1111, avec un focus sur l’installation de ce dernier via Stability Matrix.

Définir les bonnes pratiques dans l’usage des IA génératives.

Au-delà de la simple découverte des outils IA, le but de cette section est de découvrir en quoi ils peuvent devenir des assistants efficaces en pré-production 3D.
Le processus créatif en 3D, et à fortiori dans Blender, implique classiquement une phase de pré-production où l’artiste collecte les éléments et les inspirations qui vont nourrir sa créativité. Il va regrouper ses inspirations : couleurs, illustrations, concept-arts, vidéos… puis les mettre en forme pour créer ses concepts et sketches préliminaires.

Les outils IA sont des alliés précieux pour à la fois optimiser le temps de recherche et surtout générer des illustrations beaucoup plus ciblées et précises en fonction des besoins de l’artiste.

Par exemple, on peut demander, « génère-moi 20 images de concepts d’un mouton dans une boîte ». Une fois choisie celle qui convient, on va pouvoir affiner, « à partir de cette image comme référence, je voudrais, au choix : dans le style de Saint-Exupéry, ou dans celui de Masamune Shirow, plus réaliste, moins réaliste, avec une palette de couleurs estivale, tel type de composition, de caméra, de focale… Autant de possibilités parfois hors de portée de l’artiste 3D qui ne maîtrise pas forcément le dessin préparatoire mais pourtant indispensable pour bien débuter son travail sous Blender.

 

 

BLENDER POUR CREER DES IMAGES GENERATIVES : STABLE DIFFUSION, CONTROLNET, CONFYUI…

Maîtrisez l’intégration de Blender dans l’art de créer des images génératives, avec par exemple la création de poses pour les personnages ou de cartes de profondeur pour les décors…

Découvrir comment utiliser Blender pour guider la génération d’images génératives via différentes méthodes : depth map, pose de modèle… et importer ces éléments dans Stable Diffusion via ControlNet et Comfy UI.

Utiliser Blender pour guider la génération d’images dans Stable Diffusion (on part de Blender et on finalise dans Stable Diffusion).

Les outils de génération d’images par prompt, comme Stable Diffusion, sont très puissants, mais la créativité des artistes se heurte parfois à la transposition de leurs visions en phrases précises et souvent en anglais. Il n’est pas si simple de traduire en mots son propre imaginaire et encore moins dans le langage de l’IA !

Blender est un outil de choix pour aider cette IA à générer les images que l’on souhaite via la création de layouts (des scènes simplifiés) qui vont nourrir l’IA via les images bien sûr, mais aussi les informations propres à la 3D : armature des personnages, carte de profondeurs (depth map), map de normal…

Usage de Blender pour générer des poses et guider la génération d »images

 

LES IA GENERATIVES (STABLE DIFFUSION…) POUR AIDER A CREER DES SCENES 3D

Maîtrisez l’usage de l’IA générative pour créer des scènes 3D en un temps record. Découvrez comment ces outils IA peuvent vous aider à générer des formes, des textures et des effets de manière automatique, vous permettant ainsi de vous concentrer sur l’aspect créatif de vos projets.

A rebours du chapitre précédent, il s’agit ici d’intégrer une série d’outils IA comme assistants pour la création de scènes 3D dans Blender avec, par exemple, la création de textures, de modèles, d’animations…

Création d’un layout dans Blender, puis intégration dans Stable Diffusion, et réimportation des assets dans Blender
Création de texture personnalisée dans Stable Diffusion

 

OUTILS PROMPT-LLM POUR AMELIORER & PERSONNALISER BLENDER

Personnalisez et améliorez Blender avec les outils Prompt-LLM (ChatGPT, Mistral…). Maîtrisez les technologies qui vont révolutionner votre façon de travailler en 3D. Découvrez comment ces outils peuvent vous aider à automatiser des tâches, à créer des scripts personnalisés qui vont améliorer votre expérience de création sous Blender.

Découvrir comment intégrer le travail avec les prompt-LLM (chatGPT…) pour personnaliser Blender et le flux de travail en 3D via la génération de scripts et d’add-ons et ainsi aborder la programmation sans avoir besoin de connaissances avancées en Pyton.

Création automatique d’assets 3D à partir d’un prompt (LumaAI)
Exemple d’un script pour personnaliser l’interface de Blender dans MistralAI

 

LES OUTILS D’APPRENTISSAGE PROFOND POUR AUTOMATISER DES TACHES : Motion Capture, Masking, tracking… 

L’apprentissage profond au service de la création 3D : maîtrisez les outils qui vont révolutionner votre façon de travailler. Découvrez comment ces assistants IA peuvent vous aider à automatiser des tâches telles que le MotionCapture, le masking, le rigging et le tracking pour vous apporter de nouvelles possibilités créatrices.

Découvrir des outils, comme Wonder Dynamics qui automatise des compétences avancées de postproduction et de vfx, et les mettent à disposition de tous : tracking, clean plate, motiontracking…

Motion tracking : transférer le mouvement d’une personne dans une vidéo vers l’animation d’un personnage en 3D (auto-rigging, motion tracking…)

Scene-tracking : reproduire la scène d’une vidéo dans l’environnement de Blender (camera tracking, illumination par HDRI, reproduction de l’environnement…)

Élément pour le compositing dans Blender : clean plate (nettoyage de la vidéo pour « retirer » le personnage), masking automatique (génération d’un matte pour une intégration optimisée)

 

Automatisation de la transformation d’une vidéo en scène Blender avec remplacement du talent.

 

CONDITIONS DE LA FORMATION

MOYENS TECHNIQUES

6 stagiaires maximum.

En présentiel : 1 station puissante par stagiaire, avec 64Go de Ram, tablette graphique, écran 27 pouces. Applications Adobe Creative Cloud, Blender, Stable Diffusion, ChatGPT...

PARTICIPANTS

Graphistes 3D, graphistes, plasticiens, architectes, scénographes, designers, chercheurs, ingénieurs et d’une manière générale toute personne qui désire découvrir la version 4 de Blender et les outils IA avec Blender.

NIVEAU REQUIS

Pratique régulière de Blender. Entretien pédagogique.

ACCESSIBILITÉ

Nos formations sont accessibles et aménageables pour les personnes en situation de handicap. Fauteuils roulants autorisés en largeur maxi 70cm. Pour tout handicap, auditif, visuel ou autre, merci de nous contacter pour les aménagements possibles.

VALIDATION DES ACQUIS

Contrôle continu tout au long de la formation, exercé par le formateur et supervisé par la responsable pédagogique. Délivrance d'un Certificat de Validation des Acquis de Formation. (en savoir plus)

MODALITES D'ORGANISATION

Formation présentielle, en nos locaux, 13 rue Desargues, 75011 Paris.

MOYENS ET MODALITES PEDAGOGIQUES

Une salle de formation avec tableau blanc, un poste informatique pour chaque apprenant, un poste informatique vidéo-projeté pour les formateurs, avec accès internet et imprimante partagée. Alternance de séquences théoriques et d'exercices d'application réelle. Les exercices sont réalisés sous la supervision des formateurs, dans une logique d'apprentissage des compétences et d'autonomie progressive des apprenants. Des exercices plus longs et synthétiques permettent de reprendre un ensemble de compétences dans des cas pratiques types des métiers et compétences concernés, et s'assurer de leur acquisition par les apprenants.

SUPPORT DE COURS

Support de cours écrit en interne.

SUIVI DE STAGE

Gratuit par email

RESP. PÉDAGOGIQUE

James Simon

FORMATEUR

Professionnel en activité, expert reconnu dans son domaine, animant régulièrement des formations.

LABELS QUALITÉS

Centre certifié Qualiopi (certification nationale) / certifié ISQ-OPQF / référencé Data-Dock / centre certifié Adobe / Maxon / Blackmagic Design / centre de test Certiport

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EN SAVOIR +

Blender…

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Demande de réservation pour la session

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Dans l'attente du processus complet d'inscription (audit, devis, financement accepté), cette demande de réservation est avant tout une démarche de demande d'inscription.

Validation des Acquis

Ce certificat structure le déroulement de la formation selon ses objectifs, et évalue ses acquis tout au long, avec des exercices donnés par le formateur, portant sur les axes principaux du programme et des objectifs, permettant de mesurer le niveau des compétences acquises et maîtrisées, le degré d'autonomie atteint en fin de formation. La responsable pédagogique réceptionne les résultats des exercices, et sanctionne par un niveau atteint d'acquisition, de A (Compétences acquises et maîtrisées, autonomie complète) à E (Compétences non acquises), en passant par des notes intermédiaires.